tf.strings.substr

Возвращает подстроки из Tensor.

tf.strings.substr(
    input, pos, len, unit='BYTE', name=None
)

Для каждой строки в входном Tensor, создаёт подстроку, начинающуюся с индекса pos и имеющую общую длину len.

Если len определяет подстроку, которая выходит за пределы длины входной строки, или если len отрицательно, то используется максимальное возможное количество символов.

Отрицательный pos указывает на расстояние внутри строки назад от конца.

Если pos указывает индекс, который находится вне диапазона для любой из входных строк, то выбрасывается InvalidArgumentError.

pos и len должны иметь одинаковую форму, в противном случае при создании операции выбрасывается ValueError.

Примечание: Substr поддерживает вещание до двух измерений. Подробнее о вещании здесь

Примеры

Использование скалярного pos и len:

input = [b'Hello', b'World']
position = 1
length = 3

output = [b'ell', b'orl']

Использование pos и len с такой же формой, как input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen']]
position = [[1, 2, 3],
            [1, 2, 3],
            [1, 2, 3]]
length =   [[2, 3, 4],
            [4, 3, 2],
            [5, 5, 5]]

output = [[b'en', b'eve', b'lve'],
          [b'hirt', b'urt', b'te'],
          [b'ixtee', b'vente', b'hteen']]

Вещание pos и len на input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen'],
         [b'nineteen', b'twenty', b'twentyone']]
position = [1, 2, 3]
length =   [1, 2, 3]

output = [[b'e', b'ev', b'lve'],
          [b'h', b'ur', b'tee'],
          [b'i', b've', b'hte'],
          [b'i', b'en', b'nty']]

Вещание input на pos и len:

input = b'thirteen'
position = [1, 5, 7]
length =   [3, 2, 1]

output = [b'hir', b'ee', b'n']