tf.strings.unicode_encode

Кодирует каждую последовательность точек кода Юникода в input в строку.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.strings.unicode_encode

tf.strings.unicode_encode(
    input, output_encoding, errors='replace', replacement_char=65533,
    name=None
)

result[i1...iN] — это строка, образованная конкатенацией точек кода Юникода input[1...iN, :], закодированных с помощью output_encoding.

Аргументы
`input`	Многомерный потенциально разряженный целочисленный тензор с формой `[D1...DN, num_chars]`.
`output_encoding`	Кодирование Юникода, которое следует использовать для кодирования каждой последовательности точек кода. Может быть `"UTF-8"`, `"UTF-16-BE"`, или `"UTF-32-BE"`.
`errors`	Указывает реакцию при обнаружении недействительной точки кода (необязательно). Один из: `'replace'`: Заменить недействительную точку кода на `replacement_char`. (по умолчанию) `'ignore'`: Пропустить недействительные точки кода. `'strict'`: Вызвать исключение для любой недействительной точки кода.
`replacement_char`	Код заменяющего символа, который будет использоваться вместо любого недопустимого входного значения, когда `errors='replace'`. Можно использовать любую допустимую точку кода Юникода. Значение по умолчанию — стандартный заменяющий символ Юникода, который равен 0xFFFD (U+65533).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Многомерный тензор `string` с формой `[D1...DN]`.

Пример:

input = tf.ragged.constant(
    [[71, 246, 246, 100, 110, 105, 103, 104, 116], [128522]])
print(unicode_encode(input, 'UTF-8'))
tf.Tensor([b'G\xc3\xb6\xc3\xb6dnight' b'\xf0\x9f\x98\x8a'],
          shape=(2,), dtype=string)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/strings/unicode_encode