Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

Модуль: tf.test

Тестирование.

Классы

class Benchmark: Абстрактный класс, предоставляющий вспомогательные функции для бенчмарков TensorFlow.

class TestCase: Базовый класс для тестов, требующих тестирования TensorFlow.

Функции

assert_equal_graph_def(...): Утверждает, что две GraphDef (в основном) одинаковы.

benchmark_config(...): Возвращает tf.compat.v1.ConfigProto для отключения оптимизатора зависимостей.

compute_gradient(...): Вычисляет теоретическое и численное значение Якобиана f.

create_local_cluster(...): Создаёт и запускает локальные серверы и возвращает связанные Server объекты.

gpu_device_name(...): Возвращает имя устройства GPU, если доступно, или пустую строку.

is_built_with_cuda(...): Возвращает значение, указывающее, был ли TensorFlow построен с поддержкой CUDA (GPU).

is_built_with_gpu_support(...): Возвращает значение, указывающее, был ли TensorFlow построен с поддержкой GPU (т.е. CUDA или ROCm).

is_built_with_rocm(...): Возвращает значение, указывающее, был ли TensorFlow построен с поддержкой ROCm (GPU).

is_built_with_xla(...): Возвращает значение, указывающее, был ли TensorFlow построен с поддержкой XLA.

is_gpu_available(...): Возвращает значение, указывающее, может ли TensorFlow получить доступ к GPU. (устарело)

main(...): Запускает все модульные тесты.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/test

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API