Модуль: tf.test
Тестирование.
Классы
class Benchmark: Абстрактный класс, предоставляющий вспомогательные функции для бенчмарков TensorFlow.
class TestCase: Базовый класс для тестов, требующих тестирования TensorFlow.
Функции
assert_equal_graph_def(...): Утверждает, что две GraphDef (в основном) одинаковы.
benchmark_config(...): Возвращает tf.compat.v1.ConfigProto для отключения оптимизатора зависимостей.
compute_gradient(...): Вычисляет теоретическое и численное значение Якобиана f.
create_local_cluster(...): Создаёт и запускает локальные серверы и возвращает связанные Server объекты.
gpu_device_name(...): Возвращает имя устройства GPU, если доступно, или пустую строку.
is_built_with_cuda(...): Возвращает значение, указывающее, был ли TensorFlow построен с поддержкой CUDA (GPU).
is_built_with_gpu_support(...): Возвращает значение, указывающее, был ли TensorFlow построен с поддержкой GPU (т.е. CUDA или ROCm).
is_built_with_rocm(...): Возвращает значение, указывающее, был ли TensorFlow построен с поддержкой ROCm (GPU).
is_built_with_xla(...): Возвращает значение, указывающее, был ли TensorFlow построен с поддержкой XLA.
is_gpu_available(...): Возвращает значение, указывающее, может ли TensorFlow получить доступ к GPU. (устарело)
main(...): Запускает все модульные тесты.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/test