tf.tile

Создаёт тензор путём копирования заданного тензора.

tf.tile(
    input, multiples, name=None
)

Эта операция создаёт новый тензор путём повторения input multiples раз. i-й размер выходного тензора имеет input.dims(i) * multiples[i] элементов, и значения input дублируются multiples[i] раз вдоль i-го измерения. Например, копирование [a b c d] по [2] даёт [a b c d a b c d].

a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32)
b = tf.constant([1,2], tf.int32)
tf.tile(a, b)
<tf.Tensor: shape=(2, 6), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 4, 5, 6]], dtype=int32)>
c = tf.constant([2,1], tf.int32)
tf.tile(a, c)
<tf.Tensor: shape=(4, 3), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=int32)>
d = tf.constant([2,2], tf.int32)
tf.tile(a, d)
<tf.Tensor: shape=(4, 6), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 4, 5, 6],
       [1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 4, 5, 6]], dtype=int32)>