Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.train.CheckpointOptions

Параметры для создания контрольной точки.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.train.CheckpointOptions

tf.train.CheckpointOptions(
    experimental_io_device=None
)

Используется в качестве аргумента _options конструктора tf.Checkpoint, чтобы настроить сохранение переменных.

Пример: выполнение операций IO на "localhost" при сохранении контрольной точки:

step = tf.Variable(0, name="step")
checkpoint = tf.Checkpoint(step=step)
options = tf.CheckpointOptions(experimental_io_device="/job:localhost")
checkpoint.save("/tmp/ckpt", options=options)
Аргументы
experimental_io_device строка. Применяется в распределённой среде. Устройство TensorFlow, используемое для доступа к файловой системе. Если None (значение по умолчанию), то для каждой переменной доступ к файловой системе осуществляется с устройства CPU:0 хоста, которому назначена эта переменная. Если указано, то доступ к файловой системе осуществляется с указанного устройства для всех переменных.

Это полезно, например, если вы хотите сохранить данные в локальном каталоге, таком как "/tmp", при работе в распределённой среде. В этом случае укажите устройство хоста, на котором доступен каталог "/tmp".

Переменные класса
experimental_io_device

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/train/CheckpointOptions

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API