tf.unstack
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Распаковывает заданное измерение тензора ранга R в тензоры ранга (R-1).
tf.unstack(
value, num=None, axis=0, name='unstack'
)
Распаковывает num тензоры из value, разбивая его по измерению axis. Если num не указано (по умолчанию), оно выводится из формы value. Если value.shape[axis] неизвестно, ValueError.
Например, задан тензор формы (A, B, C, D);
Если axis == 0, то i-й тензор в output — это срез value[i, :, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (B, C, D). (Обратите внимание, что измерение, по которому происходит распаковка, исчезает, в отличие от split).
Если axis == 1, то i-й тензор в output — это срез value[:, i, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (A, C, D). И так далее.
Это противоположное действие к stack.
| Аргументы | |
|---|---|
value | Тензор ранга R > 0 Tensor для распаковки. |
num | Целое число. Длина измерения axis. Автоматически выводится, если None (по умолчанию). |
axis | Целое число. Измерение для распаковки. По умолчанию — первое измерение. Отрицательные значения оборачиваются, поэтому допустимый диапазон — [-R, R). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Список объектов Tensor — распакованных из value. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если num не указано и не может быть выведено. |
ValueError | Если axis выходит за пределы диапазона [-R, R). |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/unstack