tf.zeros_like

Создаёт тензор со всеми элементами, равными нулю.

tf.zeros_like(
    input, dtype=None, name=None
)

См. также tf.zeros.

Принимая один тензор или массив-подобный объект (input), эта операция возвращает тензор того же типа и формы, что и input, со всеми элементами, равными нулю. Дополнительно, вы можете использовать dtype для указания нового типа для возвращаемого тензора.

Примеры:

tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tf.zeros_like(tensor)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int32)>

tf.zeros_like(tensor, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)>

tf.zeros_like([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int32)>