tf.audio.decode_wav

Декодирование 16-битного PCM WAV файла в тензор с плавающей точкой.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.audio.decode_wav

tf.audio.decode_wav(
    contents, desired_channels=-1, desired_samples=-1, name=None
)

Значения со знаком от -32768 до 32767 будут масштабированы до -1,0 до 1,0 в формате с плавающей точкой.

При установке desired_channels, если вход содержит меньше каналов, чем это значение, последний канал будет дублирован, чтобы получить нужное количество. В противном случае, если вход содержит больше каналов, чем требуется, дополнительные каналы будут проигнорированы.

Если задано desired_samples, то аудио будет усечено или дополнено нулями до запрошенной длины.

Первый результат содержит тензор с содержимым аудио-образцов. Наименьшее измерение будет представлять количество каналов, а второе — количество образцов. Например, стерео WAV-файл длиной в десять образцов должен дать форму вывода [10, 2].

Аргументы
`contents`	`Tensor` типа `string`. Аудио в WAV формате, обычно из файла.
`desired_channels`	Необязательное `int`. По умолчанию `-1`. Количество требуемых каналов образцов.
`desired_samples`	Необязательная `int`. По умолчанию `-1`. Требуемая длина аудио.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из `Tensor` объектов (аудио, частота_дискретизации).
`audio`	`Tensor` типа `float32`.
`sample_rate`	`Tensor` типа `int32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/audio/decode_wav