tf.autograph.to_graph

Преобразует Python-сущность в граф TensorFlow.

tf.autograph.to_graph(
    entity, recursive=True, experimental_optional_features=None
)

См. также: tf.autograph.to_code, tf.function.

В отличие от tf.function, to_graph — это транслятор низкого уровня, который преобразует Python-код в код графа TensorFlow. Он не реализует кэширование, управление переменными или создание каких-либо операций и лучше всего подходит для случаев, когда требуется больший контроль над сгенерированным графом TensorFlow. Другое отличие от tf.function заключается в том, что to_graph не будет оборачивать граф в функцию TensorFlow или Python-вызов. Внутренне, tf.function использует to_graph.

Пример использования:

def f(x):
  if x > 0:
    y = x * x
  else:
    y = -x
  return y

converted_f = to_graph(f)
x = tf.constant(2)
converted_f(x)  # converted_foo is like a TensorFlow Op.
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=4>

Поддерживаемые Python-сущности включают:

• функции
• классы
• методы объектов

Функции преобразуются в новые функции с преобразованным кодом.

Классы преобразуются путем генерации нового класса, методы которого используют преобразованный код.

Методы преобразуются в свободные функции, которые имеют дополнительный первый аргумент, называемый self.

Для получения обучающего пособия см. руководство tf.function и AutoGraph. Для более подробной информации см. документацию по справке AutoGraph.