tf.broadcast_static_shape
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет форму расщепления (broadcasting) при известных формах.
tf.broadcast_static_shape(
shape_x, shape_y
)
Когда shape_x и shape_y полностью известны TensorShape это вычисляет форму, которая представляет собой форму результата операции расщепления (broadcasting) применительно к тензорам с формами shape_x и shape_y.
Например, если shape_x — TensorShape([1, 2, 3]) и shape_y — TensorShape([5, 1, 3]), результат — TensorShape со значением TensorShape([5, 2, 3]).
Это полезно для проверки результата операции расщепления (broadcasting), когда у тензоров известны статические формы.
Пример:
shape_x = tf.TensorShape([1, 2, 3]) shape_y = tf.TensorShape([5, 1 ,3]) tf.broadcast_static_shape(shape_x, shape_y) TensorShape([5, 2, 3])
| Аргументы | |
|---|---|
shape_x | A TensorShape |
shape_y | A TensorShape |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A TensorShape представляющая форму результата расщепления. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если две формы не могут быть расщеплены. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/broadcast_static_shape