tf.compat.forward_compatible

Возвращает true, если окно совместимости вперед истекло.

tf.compat.forward_compatible(
    year, month, day
)

См. Совместимость версий.

Вперед совместимость относится к сценариям, когда создатель модели TensorFlow (GraphDef или SavedModel) скомпилирован с более новой версией библиотеки TensorFlow, чем скомпилирован потребитель. «Создатель» обычно является программой Python, которая строит и обучает модель, а «потребитель» обычно является другой программой, которая загружает и обслуживает модель.

TensorFlow поддерживает окно совместимости вперед в течение 3 недель для программ, скомпилированных из исходного кода в HEAD.

Например, рассмотрим случай, когда создается новая операция MyNewAwesomeAdd с целью замены реализации существующей оболочки Python - tf.add. Реализация оболочки Python должна измениться примерно следующим образом:

def add(inputs, name=None):
  return gen_math_ops.add(inputs, name)

в:

from tensorflow.python.compat import compat

def add(inputs, name=None):
  if compat.forward_compatible(year, month, day):
    # Can use the awesome new implementation.
    return gen_math_ops.my_new_awesome_add(inputs, name)
  # To maintain forward compatibility, use the old implementation.
  return gen_math_ops.add(inputs, name)

Где year, month, и day указывают дату, после которой ожидается, что двоичные файлы, потребляющие модель, будут обновлены, чтобы включить новые операции. Эта дата обычно находится как минимум на 3 недели позже даты коммита кода, добавляющего новую операцию.