Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.assert_rank

Проверка, что x имеет ранг, равный rank.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.debugging.assert_rank

tf.compat.v1.assert_rank(
    x, rank, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)

Пример добавления зависимости к операции:

with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_rank(x, 2)]):
  output = tf.reduce_sum(x)
Аргументы
x Численный Tensor.
rank Скалярное целое число Tensor.
data Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию — сообщение об ошибке и форма x.
summarize Количество элементов каждого тензора для вывода.
message Строка для добавления к стандартному сообщению.
name Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_rank".
Возвращаемое значение
Операция, которая вызывает InvalidArgumentError если x имеет указанный ранг. Если статические проверки определяют, что x имеет правильный ранг, возвращается no_op.
Исключения
ValueError Если статические проверки определяют, что у x неверный ранг.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_rank

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API