tf.compat.v1.assert_rank_at_least

Проверьте, что x имеет ранг, равный или больший, чем rank.

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.assert_rank_at_least(
    x, rank, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)

Пример добавления зависимости к операции:

with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_rank_at_least(x, 2)]):
  output = tf.reduce_sum(x)

Аргументы
`x`	Численный `Tensor`.
`rank`	Скалярный `Tensor`.
`data`	Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию - сообщение об ошибке и несколько первых элементов `x`.
`summarize`	Количество элементов каждого тензора для вывода.
`message`	Строка, которая будет добавлена к сообщению по умолчанию.
`name`	Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_rank_at_least".

Возвращаемое значение
Операция, генерирующая `InvalidArgumentError`, если `x` не имеет указанного ранга или больше. Если статические проверки показывают, что `x` имеет правильный ранг, возвращается `no_op`.

Исключения
`ValueError`	Если статические проверки показывают, что у `x` неправильный ранг.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_rank_at_least