Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.assert_rank_in

Проверка, что x имеет ранг в ranks.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.debugging.assert_rank_in

tf.compat.v1.assert_rank_in(
    x, ranks, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)

Пример добавления зависимости к операции:

with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_rank_in(x, (2, 4))]):
  output = tf.reduce_sum(x)
Аргументы
x Численное значение Tensor.
ranks Итерируемый набор скалярных Tensor объектов.
data Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию отображается сообщение об ошибке и первые несколько элементов x.
summarize Количество элементов каждого тензора для вывода.
message Строка для добавления к стандартному сообщению.
name Имя этой операции (необязательно). По умолчанию "assert_rank_in".
Возвращаемое значение
Операция, генерирующая InvalidArgumentError если ранг x не принадлежит к ranks. Если статические проверки определяют, что x имеет соответствующий ранг, возвращается no_op.
Исключения
ValueError Если статические проверки определяют, что x имеет несоответствующий ранг.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_rank_in

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API