tf.compat.v1.clip_by_average_norm
Ограничивает значения тензора до максимальной средней нормы L2. (устарело)
tf.compat.v1.clip_by_average_norm(
t, clip_norm, name=None
)
При заданном тензоре t, и максимальном значении ограничения clip_norm, эта операция нормализует t, так что его средняя норма L2 меньше или равна clip_norm. Конкретно, если средняя норма L2 уже меньше или равна clip_norm, то t не изменяется. Если средняя норма L2 больше clip_norm, то эта операция возвращает тензор того же типа и формы, что и t, со значениями, установленными следующим образом:
t * clip_norm / l2norm_avg(t)
В этом случае средняя норма L2 выходного тензора равна clip_norm.
Эта операция обычно используется для ограничения градиентов перед их применением с оптимизатором.
| Аргументы | |
|---|---|
t | A Tensor. |
clip_norm | A 0-мерный (скалярный) Tensor > 0. Максимальное значение ограничения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Ограниченный Tensor. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/clip_by_average_norm
