tf.compat.v1.ConditionalAccumulatorBase

Условный накопитель для агрегирования градиентов.

tf.compat.v1.ConditionalAccumulatorBase(
    dtype, shape, accumulator_ref
)

Градиенты, актуальные на данный момент (т.е. временной шаг, на котором был вычислен градиент, равен временному шагу накопителя), добавляются в накопитель.

Извлечение среднего градиента заблокировано до тех пор, пока не будет накоплено необходимое количество градиентов.

Аргументы
`dtype`	Тип данных накапливаемых градиентов.
`shape`	Формат накапливаемых градиентов.
`accumulator_ref`	Указатель на условный накопитель, созданный подклассами.

Атрибуты
`accumulator_ref`	Ссылка на базовый накопитель.
`dtype`	Тип данных градиентов, накапливаемых этим накопителем.
`name`	Имя базового накопителя.

Методы

`num_accumulated`

Просмотреть исходный код

num_accumulated(
    name=None
)

Количество градиентов, которые в настоящее время агрегированы в накопителе.

Аргументы
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемое значение
Количество накопленных градиентов в данный момент в накопителе.

`set_global_step`

Просмотреть исходный код

set_global_step(
    new_global_step, name=None
)

Устанавливает глобальный временной шаг накопителя.

Операция выводит предупреждение, если мы пытаемся установить временной шаг, меньший, чем текущий временной шаг накопителя.

Аргументы
`new_global_step`	Значение нового временного шага. Может быть переменной или константой.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемое значение
Операция, устанавливающая временной шаг накопителя.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/ConditionalAccumulatorBase