tf.compat.v1.data.experimental.choose_from_datasets

Создаёт набор данных, который детерминированно выбирает элементы из datasets. (устарело)

tf.compat.v1.data.experimental.choose_from_datasets(
    datasets, choice_dataset, stop_on_empty_dataset=False
)

Например, заданы следующие наборы данных:

datasets = [tf.data.Dataset.from_tensors("foo").repeat(),
            tf.data.Dataset.from_tensors("bar").repeat(),
            tf.data.Dataset.from_tensors("baz").repeat()]

# Define a dataset containing `[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]`.
choice_dataset = tf.data.Dataset.range(3).repeat(3)

result = tf.data.experimental.choose_from_datasets(datasets, choice_dataset)

Элементы result будут:

"foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz"

Аргументы
`datasets`	Непустой список объектов `tf.data.Dataset` с совместимой структурой.
`choice_dataset`	`tf.data.Dataset` скалярных тензоров типа `tf.int64` между `0` и `len(datasets) - 1`.
`stop_on_empty_dataset`	Если `True`, выбор останавливается, если встречается пустой набор данных. Если `False`, пустые наборы данных пропускаются. Рекомендуется установить в значение `True`. В противном случае выбранные элементы начинаются так, как предполагает пользователь, но могут измениться по мере опустошения входных наборов данных. Это может быть трудно обнаружить, так как набор данных сначала выглядит правильно. По умолчанию установлено в `False` для обратной совместимости.

Возвращает
Набор данных, который чередует элементы из `datasets` в соответствии со значениями `choice_dataset`.

Возможные исключения
`TypeError`	Если `datasets` или `choice_dataset` имеют неправильный тип.
`ValueError`	Если `datasets` пусто.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/data/experimental/choose_from_datasets