tf.compat.v1.data.experimental.map_and_batch_with_legacy_function

Объединённая реализация map и batch. (устаревшая)

tf.compat.v1.data.experimental.map_and_batch_with_legacy_function(
    map_func,
    batch_size,
    num_parallel_batches=None,
    drop_remainder=False,
    num_parallel_calls=None
)

Примечание: Это временное решение для существующего использования map_and_batch , которое не работает с функциями V2. Новые использования категорически не рекомендуются, а существующие должны быть мигрированы на map_and_batch , так как этот метод не будет удален в V2.

Аргументы
`map_func`	Функция, отображающая вложенную структуру тензоров в другую вложенную структуру тензоров.
`batch_size`	Скаляр `tf.int64` типа `tf.Tensor`, представляющий количество последовательных элементов этого набора данных, которые нужно объединить в одной партии.
`num_parallel_batches`	(Необязательно.) Скаляр `tf.int64` типа `tf.Tensor`, представляющий количество партий, которые нужно создать параллельно. С одной стороны, более высокие значения могут помочь смягчить влияние отстающих элементов. С другой стороны, более высокие значения могут увеличить конкуренцию, если процессор CPU ограничен.
`drop_remainder`	(Необязательно.) Скаляр `tf.bool` типа `tf.Tensor`, определяющий, следует ли отбросить последнюю партию, если её размер меньше желаемого; по умолчанию меньшая партия не отбрасывается.
`num_parallel_calls`	(Необязательно.) Скаляр `tf.int32` типа `tf.Tensor`, представляющий количество элементов, которые нужно обрабатывать параллельно. Если не указано, параллельно будет обрабатываться `batch_size * num_parallel_batches` элементов. Если используется значение `tf.data.AUTOTUNE`, то количество параллельных вызовов устанавливается динамически, в зависимости от доступных ресурсов CPU.

Возвращает
Функция преобразования `Dataset`, которую можно передать в `tf.data.Dataset.apply`.

Исключения
`ValueError`	Если оба `num_parallel_batches` и `num_parallel_calls` указаны.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/data/experimental/map_and_batch_with_legacy_function