Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType

Экземпляры этого класса представляют способ перепараметризации выборки.

tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType(
    rep_type
)

В библиотеке распределений существуют два статических экземпляра, обозначающих один из двух возможных свойств выборок из распределения:

FULLY_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения полностью перепараметризованы, и поддерживаются прямые градиенты.

NOT_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения не полностью перепараметризованы, и прямые градиенты либо частично не поддерживаются, либо не поддерживаются вообще. В этом случае для целей, например, RL или вариационного вывода, обычно безопаснее обернуть результаты выборки в stop_gradients вызов и использовать градиенты политики/замену функции потерь вместо этого.

Методы

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Определить, равен ли этот ReparameterizationType другому.

Так как экземпляры ReparameterizationType являются статическими глобальными константами, проверка на равенство проверяет, равны ли значения id() двух экземпляров.

Аргументы
other Объект для сравнения.
Возвращаемое значение
self is other.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/distributions/ReparameterizationType

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API