tf.compat.v1.enable_eager_execution

Включает режим немедленного выполнения на протяжении всего срока действия этой программы.

tf.compat.v1.enable_eager_execution(
    config=None, device_policy=None, execution_mode=None
)

Перейти к TF2

Эта функция не нужна, если вы используете TF2. Режим немедленного выполнения включен по умолчанию.

Описание

Режим немедленного выполнения предоставляет императивный интерфейс к TensorFlow. При включенном режиме немедленного выполнения функции TensorFlow выполняют операции немедленно (в отличие от добавления в граф для выполнения позже в tf.compat.v1.Session) и возвращают конкретные значения (в отличие от символических ссылок на узел в вычислительном графе).

Например:

tf.compat.v1.enable_eager_execution()

# After eager execution is enabled, operations are executed as they are
# defined and Tensor objects hold concrete values, which can be accessed as
# numpy.ndarray`s through the numpy() method.
assert tf.multiply(6, 7).numpy() == 42

Режим немедленного выполнения нельзя включить после того, как API TensorFlow были использованы для создания или выполнения графов. Обычно рекомендуется вызывать эту функцию при запуске программы, а не в библиотеке (поскольку большинство библиотек должны быть совместимы как с режимом немедленного выполнения, так и без него).

Аргументы
`config`	(Необязательно.) Объект `tf.compat.v1.ConfigProto` для настройки среды, в которой выполняются операции. Обратите внимание, что `tf.compat.v1.ConfigProto` также используется для настройки выполнения графа (через `tf.compat.v1.Session`), и многие параметры в `tf.compat.v1.ConfigProto` не реализованы (или не имеют значения) при включенном режиме немедленного выполнения.
`device_policy`	(Необязательно.) Политика, определяющая, как операции, требующие ввода на определённом устройстве (например, на видеокарте 0), обрабатывают ввод на другом устройстве (например, на видеокарте 1 или процессоре). При установке в значение None соответствующее значение будет выбрано автоматически. Выбранное значение может меняться между версиями TensorFlow. Допустимые значения: tf.contrib.eager.DEVICE_PLACEMENT_EXPLICIT: выдаёт ошибку, если размещение некорректно. tf.contrib.eager.DEVICE_PLACEMENT_WARN: копирует тензоры, которые не находятся на нужном устройстве, но выводит предупреждение. tf.contrib.eager.DEVICE_PLACEMENT_SILENT: бесшумно копирует тензоры. Обратите внимание, что это может скрыть проблемы производительности, так как уведомление не предоставляется, когда операции блокируются из-за копирования тензора между устройствами. tf.contrib.eager.DEVICE_PLACEMENT_SILENT_FOR_INT32: бесшумно копирует тензоры типа int32, выдавая ошибки для других типов.
`execution_mode`	(Необязательно.) Политика, определяющая, как будут выполняться отправленные операции. При установке в значение None соответствующее значение будет выбрано автоматически. Выбранное значение может меняться между версиями TensorFlow. Допустимые значения: tf.contrib.eager.SYNC: каждая операция выполняется синхронно. tf.contrib.eager.ASYNC: каждая операция выполняется асинхронно. Эти операции могут возвращать «неготовые» обработчики.

Возможные исключения
`ValueError`	Если режим немедленного выполнения включён после создания/выполнения графа TensorFlow или если заданные параметры противоречат предыдущему вызову этой функции.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/enable_eager_execution