tf.compat.v1.estimator.experimental.dnn_logit_fn_builder

Функция-строитель для dnn logit_fn.

tf.compat.v1.estimator.experimental.dnn_logit_fn_builder(
    units,
    hidden_units,
    feature_columns,
    activation_fn,
    dropout,
    input_layer_partitioner,
    batch_norm
)

Аргументы
`units`	Целое число, указывающее размерность слоя logit. В случае MultiHead это должно быть суммой размеров logit всех компонентных голов.
`hidden_units`	Итерируемый набор целых чисел, количество скрытых узлов на каждом слое.
`feature_columns`	Итерируемый набор `feature_column._FeatureColumn` входных данных модели.
`activation_fn`	Функция активации, применяемая к каждому слою.
`dropout`	Если не `None`, вероятность отбрасывания заданной координаты.
`input_layer_partitioner`	Разделитель для входного слоя.
`batch_norm`	Использовать ли пакетную нормализацию после каждого скрытого слоя.

Возвращает
Функция logit_fn (см. ниже).

Исключения
`ValueError`	Если units не целое число.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/estimator/experimental/dnn_logit_fn_builder