tf.compat.v1.extract_image_patches
Извлечение patches из images и размещение их в измерении «глубина».
tf.compat.v1.extract_image_patches(
images,
ksizes=None,
strides=None,
rates=None,
padding=None,
name=None,
sizes=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
images | Четырехмерный тензор. Должен быть одного из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64, complex64, complex128, bool. Форма: [batch, in_rows, in_cols, depth]. |
ksizes | Список целых чисел, длина которого равна >= 4. Размер скользящего окна для каждого измерения images. |
strides | Список целых чисел, длина которого равна >= 4. Расстояние между центрами двух последовательных блоков в изображениях. Должно быть: [1, stride_rows, stride_cols, 1]. |
rates | Список целых чисел, длина которого равна >= 4. Должно быть: [1, rate_rows, rate_cols, 1]. Это шаг входных данных, указывающий, насколько далеко находятся два последовательных образца блоков во входных данных. Эквивалентно извлечению блоков с patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1), за которым следует пространственное подвыборки с коэффициентом rates. Это эквивалентно rate в расширенных (также называемых атропных) свёртках. |
padding | Тип алгоритма заполнения из: "SAME", "VALID". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Четырехмерный тензор. Имеет тот же тип, что и images. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/extract_image_patches
