Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.flags.mark_flags_as_mutual_exclusive

Обеспечивает, что только один флаг из flag_names не равен None.

tf.compat.v1.flags.mark_flags_as_mutual_exclusive(
    flag_names, required=False, flag_values=_flagvalues.FLAGS
)

Важно: данный валидатор проверяет, равны ли значения флагов None, и не различает значения по умолчанию и явные значения. Поэтому этот валидатор не имеет смысла, когда применяется к флагам с значениями по умолчанию, отличными от None, включая другие ложные значения (например, False, 0, '', []). Это включает в себя многозначные флаги с значением по умолчанию [] вместо None.

Args
flag_names [str], имена флагов.
required bool. Если True, ровно один из флагов должен иметь значение, отличное от None. В противном случае, не более одного флага может иметь значение, отличное от None, и допустимо, чтобы все флаги были None.
flag_values flags.FlagValues, необязательно. Экземпляр FlagValues, где определены флаги.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/mark_flags_as_mutual_exclusive

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API