tf.compat.v1.foldl

foldl по списку тензоров, распакованных из elems по размерности 0.

tf.compat.v1.foldl(
    fn,
    elems,
    initializer=None,
    parallel_iterations=10,
    back_prop=True,
    swap_memory=False,
    name=None
)

Этот оператор foldl многократно применяет вызываемый объект fn к последовательности элементов от первого до последнего. Элементы состоят из тензоров, распакованных из elems по размерности 0. Вызываемый объект fn принимает два тензора в качестве аргументов. Первый аргумент — это накопленное значение, вычисленное из предыдущего вызова fn, а второй — значение в текущей позиции elems. Если initializer равно None, elems должен содержать как минимум один элемент, и его первый элемент используется в качестве инициализатора.

Предположим, что elems распаковывается в values, список тензоров. Форма тензора результата — fn(initializer, values[0]).shape`.

Этот метод также позволяет использовать многоарные elems и вывод fn. Если elems является (возможно, вложенным) списком или кортежем тензоров, то каждый из этих тензоров должен иметь соответствующую первую (распаковку) размерность. Подпись fn может соответствовать структуре elems. То есть, если elems является (t1, [t2, t3, [t4, t5]]), то подходящая подпись для fn имеет вид: fn = lambda (t1, [t2, t3, [t4, t5]]):.

Пример:

elems = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6])
sum = foldl(lambda a, x: a + x, elems)
# sum == 21