Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.get_session_handle

Возвращает дескриптор data.

tf.compat.v1.get_session_handle(
    data, name=None
)

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО, может быть изменено.

Сохраняет data "на месте" в ходе выполнения и создаёт дескриптор, который может быть использован для извлечения data в последующем вызове run().

В сочетании с get_session_tensor, мы можем сохранить тензор, полученный в одном вызове run, на месте и использовать его в качестве входных данных в последующем вызове run.

Аргументы
data Тензор, который нужно сохранить в сессии.
name Необязательное префиксное имя для возвращаемого тензора.
Возвращает
Масштабируемый строковый тензор, представляющий уникальный дескриптор для data.
Исключения
TypeError если data не является тензором.

Пример:

c = tf.multiply(a, b)
h = tf.compat.v1.get_session_handle(c)
h = sess.run(h)

p, a = tf.compat.v1.get_session_tensor(h.handle, tf.float32)
b = tf.multiply(a, 10)
c = sess.run(b, feed_dict={p: h.handle})

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/get_session_handle

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API