Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.get_session_tensor

Получить тензор типа dtype, передав дескриптор тензора.

tf.compat.v1.get_session_tensor(
    handle, dtype, name=None
)

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО, может быть изменено.

Получить значение тензора по дескриптору тензора. Тензор был создан в предыдущем вызове run() и сохранён в состоянии сессии.

Аргументы
handle Строковое представление постоянного дескриптора тензора.
dtype Тип выходного тензора.
name Необязательное имя префикса для возвращаемого тензора.
Возвращаемое значение
Пара тензоров. Первый — заглушка для ввода дескриптора тензора, второй — тензор из состояния сессии, связанный с дескриптором тензора.

Пример:

c = tf.multiply(a, b)
h = tf.compat.v1.get_session_handle(c)
h = sess.run(h)

p, a = tf.compat.v1.get_session_tensor(h.handle, tf.float32)
b = tf.multiply(a, 10)
c = sess.run(b, feed_dict={p: h.handle})

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/get_session_tensor

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API