Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.global_variables

Возвращает глобальные переменные.

tf.compat.v1.global_variables(
    scope=None
)

Мигрировать в TF2

Внимание: Этот API был разработан для TensorFlow v1. Продолжайте чтение, чтобы узнать, как перейти с этого API на эквивалент в TensorFlow v2. Обратитесь к руководству по миграции TensorFlow v1 в TensorFlow v2 https://www.tensorflow.org/guide/migrate, чтобы узнать, как мигрировать остальную часть вашего кода.

Несовместимо с выполнением в режиме eager и tf.function. В частности, коллекции графов устарели в TF2. Вместо этого, пожалуйста, создайте контейнер tf.Module для всего состояния вашей модели, включая переменные. Затем вы можете перечислить все переменные в вашем tf.Module через атрибут variables.

Описание

Глобальные переменные — это переменные, которые совместно используются на машинах в распределённой среде. Конструктор Variable() или get_variable() автоматически добавляет новые переменные в коллекцию графов GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES. Эта удобная функция возвращает содержимое этой коллекции.

Альтернативой глобальным переменным являются локальные переменные. См. tf.compat.v1.local_variables

Аргументы
scope (Необязательно.) Строка. Если указана, результирующий список фильтруется так, чтобы включать только элементы, чьи атрибут name соответствует scope с помощью re.match. Элементы без атрибута name никогда не возвращаются, если указан scope. Выбор re.match означает, что scope без специальных токенов фильтруется по префиксу.
Возвращает
Список объектов Variable .

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/global_variables

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API