Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.GraphDef

Протобуффер, содержащий граф операций.

Переход к TF2

Внимание: Этот API был разработан для TensorFlow v1. Продолжайте чтение, чтобы узнать, как перейти с этого API на эквивалент в TensorFlow v2. Обратитесь к руководству по миграции TensorFlow v1 в TensorFlow v2 за инструкциями по миграции остальной части вашего кода.

Этот API недоступен в TensorFlow 2.x.

Вам не должно потребоваться использовать GraphDef напрямую в TF2. Для загрузки GraphDef в TF2 используйте SavedModel. SavedModel содержит GraphDef.

До:

with tf.io.gfile.GFile('/tmp/graph.pb', 'rb') as f:
  graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()
  graph_def.ParseFromString(f.read())

После:

tf.saved_model.load('/tmp/saved_model')

Если вы хотите создать GraphDef в TF2, используйте tf.function и get_concrete_function.

@tf.function
def f(x):
  return x

graph_def = f.get_concrete_function(1.).graph.as_graph_def()
print(graph_def)

Описание

Атрибуты
library FunctionDefLibrary library
node repeated NodeDef node
version int32 version
versions VersionDef versions

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/GraphDef

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API