Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.IdentityReader

Чтец, который выводит очередную работу как ключ, так и значение.

Наследуется от: ReaderBase

tf.compat.v1.IdentityReader(
    name=None
)

Для использования, поместите строки в очередь. Чтение возьмёт первую строку работы и выведет (работа, работа).

См. ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Атрибуты
reader_ref Операция, реализующая чтец.
supports_serialize Может ли реализация Reader сериализовать своё состояние.

Методы

num_records_produced

Просмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, сгенерированных этим чтецом.

Это то же самое, что и количество успешных выполнений Read.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
int64 Tensor.

num_work_units_completed

Просмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершённых блоков работы этим чтецом.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
int64 Tensor.

read

Просмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару записей (ключ, значение), сгенерированную чтецом.

При необходимости будет извлечён блок работы из очереди (например, когда чтецу нужно начать чтение из нового файла, так как предыдущий файл был обработан).

Аргументы
queue Очередь или изменяемый строковый Tensor, представляющий дескриптор очереди, содержащей строковые элементы работы.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключ, значение).
key Строковый скалярный Tensor.
value Строковый скалярный Tensor.

read_up_to

Просмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар записей (ключ, значение), сгенерированных чтецом.

При необходимости будет извлечён блок работы из очереди (например, когда чтецу нужно начать чтение из нового файла, так как предыдущий файл был обработан). Может вернуть меньше чем num_records даже до последней партии.

Аргументы
queue Очередь или изменяемый строковый Tensor, представляющий дескриптор очереди, содержащей строковые элементы работы.
num_records Количество записей для чтения.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключи, значения).
keys 1-мерный строковый Tensor.
values 1-мерный строковый Tensor.

reset

Просмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Возвращает чтец в его начальное чистое состояние.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Созданная операция.

restore_state

Просмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстанавливает чтец до ранее сохранённого состояния.

Не все Readers поддерживают восстановление, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
state Строковый Tensor. Результат SerializeState чтеца соответствующего типа.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Созданная операция.

serialize_state

Просмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Создаёт строковый тензор, кодирующий состояние чтеца.

Не все Readers поддерживают сериализацию, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Строковый Tensor.

совместимость с eager

Readers не совместимы с eager выполнением. Вместо этого, используйте tf.data для получения данных в вашу модель.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/IdentityReader

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API