tf.compat.v1.keras.initializers.Ones

Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные значениями 1.

tf.compat.v1.keras.initializers.Ones(
    dtype=tf.dtypes.float32
)

Этот API совместим с поведением TF2 и tf.function и может быть мигрирован сразу с помощью tf.keras.initializers.ones.

До:

>>> initializer = tf.compat.v1.keras.initializers.ones()
>>> initializer((1, 1))
<tf.Tensor: shape=(1, 1), dtype=float32, numpy=array([[1.]], dtype=float32)>

После:

>>> initializer = tf.keras.initializers.ones()
>>> initializer((1, 1))
<tf.Tensor: shape=(1, 1), dtype=float32, numpy=array([[1.]], dtype=float32)>

Описание

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в формате JSON-сериализуемого словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с указаниями инициализатора.