tf.compat.v1.layers.average_pooling1d

Слой усредняющего пулинга для 1D входов.

tf.compat.v1.layers.average_pooling1d(
    inputs,
    pool_size,
    strides,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    name=None
)

Переход к TF2

Этот API является устаревшим API, который совместим только с выполнением в режиме eager и tf.function, если вы объединяете его с tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables

Обратитесь к разделу tf.layers model mapping руководства по миграции, чтобы узнать, как использовать вашу модель TensorFlow v1 в TF2 с Keras.

Соответствующий слой TensorFlow v2 — tf.keras.layers.AveragePooling1D.

Структурное сопоставление с чистым TF2

Ни одно из поддерживаемых аргументов не изменило своё имя.

До:

y = tf.compat.v1.layers.average_pooling1d(x, pool_size=2, strides=2)

После:

Чтобы мигрировать код, использующий функциональные слои TF1, используйте функциональный API Keras:

x = tf.keras.Input((28, 28, 1))
y = tf.keras.layers.AveragePooling1D(pool_size=2, strides=2)(x)
model = tf.keras.Model(x, y)

Описание

Аргументы
`inputs`	Тензор, над которым выполняется пулинг. Должен иметь ранг 3.
`pool_size`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, представляющего размер окна пулинга.
`strides`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющего шаги операции пулинга.
`padding`	Строка. Метод заполнения, либо 'valid', либо 'same'. Регистронезависимый.
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений во входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, length, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, length)`.
`name`	Строка, имя слоя.

Возвращаемые значения
Выходной тензор, имеющий ранг 3.

Исключения
`ValueError`	если включено выполнение в режиме eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/average_pooling1d