tf.compat.v1.layers.experimental.set_keras_style

Использование управления переменными в стиле Keras.

tf.compat.v1.layers.experimental.set_keras_style()

Все tf.layers и tf RNN ячейки, созданные после включения стиля Keras, используют управление переменными в стиле Keras. Создание таких слоев с аргументом scope= запрещено, а также запрещено использование reuse=True.

Цель этой функции — позволить пользователям существующих слоев постепенно переходить к API слоев Keras, не нарушая существующую функциональность.

Для получения более подробной информации см. документацию для keras_style_scope.

Обратите внимание, что после установки стиля Keras он устанавливается глобально для всей программы и его нельзя сбросить.

Пример:

set_keras_style()

model_1 = RNNModel(name="model_1")
model_2 = RNNModel(name="model_2")

# model_1 and model_2 are guaranteed to create their own variables.
output_1, next_state_1 = model_1(input, state)
output_2, next_state_2 = model_2(input, state)

assert len(model_1.weights) > 0
assert len(model_2.weights) > 0
assert(model_1.weights != model_2.weights)