tf.compat.v1.layers.Layer

Базовый класс слоя.

Наследуется от: Layer, Module

tf.compat.v1.layers.Layer(
    trainable=True, name=None, dtype=None, **kwargs
)

Он считается устаревшим, и мы рекомендуем использовать tf.keras.layers.Layer вместо него.

Только для чтения свойства: name: Имя слоя (строка). dtype: Тип данных по умолчанию для весов слоя (значение по умолчанию None означает использование типа первого входного значения). trainable_variables: Список обучаемых переменных. non_trainable_variables: Список необучаемых переменных. variables: Список всех переменных этого слоя, обучаемых и необучаемых. updates: Список операций обновления этого слоя. losses: Список потерь, добавленных этим слоем. trainable_weights: Список переменных, которые должны быть включены в обратное распространение. non_trainable_weights: Список переменных, которые не должны быть включены в обратное распространение. weights: Объединение списков trainable_weights и non_trainable_weights (в этом порядке).

Изменяемые свойства:

• trainable: Должен ли слой обучаться (булево значение).
• input_spec: Необязательный (список) объект(ов) InputSpec, определяющий ограничения на входные данные, которые может принять слой.

Методы

apply

Просмотреть исходный код

apply(
    *args, **kwargs
)

get_losses_for

Просмотреть исходный код

get_losses_for(
    inputs
)

Извлекает потери, относящиеся к определённому набору входных данных.

get_updates_for

Просмотреть исходный код

get_updates_for(
    inputs
)

Извлекает обновления, относящиеся к определённому набору входных данных.