tf.compat.v1.layers.max_pooling2d

Слой максимального пулинга для 2D входов (например, изображений).

tf.compat.v1.layers.max_pooling2d(
    inputs,
    pool_size,
    strides,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    name=None
)

Мигрировать в TF2

Этот API является устаревшим API, совместимым только с выполнением eager и tf.function, если вы используете его совместно с tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables

Обратитесь к разделу tf.layers model mapping в руководстве по миграции, чтобы узнать, как использовать вашу модель TensorFlow v1 в TF2 с Keras.

Соответствующий слой TensorFlow v2 — tf.keras.layers.MaxPooling2D.

Ни одно из поддерживаемых аргументов не изменило имя.

До:

y = tf.compat.v1.layers.max_pooling2d(x, pool_size=2, strides=2)

После:

Для миграции кода, использующего функциональные слои TF1, используйте Функциональный API Keras:

x = tf.keras.Input((28, 28, 1))
y = tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=2, strides=2)(x)
model = tf.keras.Model(x, y)

Аргументы
`inputs`	Tensor, над которым выполняется пулинг. Должен иметь ранг 4.
`pool_size`	Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел: (pool_height, pool_width), определяющий размер окна пулинга. Может быть одним целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений.
`strides`	Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел, определяющий шаги операции пулинга. Может быть одним целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений.
`padding`	Строка. Метод заполнения, либо 'valid', либо 'same'. Регистронезависимо.
`data_format`	Строка. Порядок измерений на входе. `channels_last` (по умолчанию) и `channels_first` поддерживаются. `channels_last` соответствует входам с формой `(batch, height, width, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входам с формой `(batch, channels, height, width)`.
`name`	Строка, имя слоя.

Возвращает
Выходной tensor.

Исключения
`ValueError`	если включено eager-выполнение.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/max_pooling2d