Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.lite.toco_convert

Преобразование графа TensorFlow GraphDef в TFLite. (устарело)

tf.compat.v1.lite.toco_convert(
    input_data, input_tensors, output_tensors, *args, **kwargs
)
Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте lite.TFLiteConverter вместо неё.

Данная функция устарела. Пожалуйста, используйте API tf.lite.TFLiteConverter вместо неё. Преобразование можно настроить, передав аргументы, которые будут переданы в build_model_flags и build_conversion_flags (см. документацию для получения подробностей). Аргументы: input_data: Входные данные (например, часто sess.graph_def). input_tensors: Список входных тензоров. Тип и форма вычисляются с помощью foo.shape и foo.dtype. output_tensors: Список выходных тензоров (только .name используется из этого списка). *args: См. build_model_flags и build_conversion_flags. **kwargs: См. build_model_flags и build_conversion_flags.

Возвращает
Преобразованная модель TensorFlow Lite в виде массива байтов.
Возможные исключения
Определено в convert.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/lite/toco_convert

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API