tf.compat.v1.losses.absolute_difference

Добавляет потерю Абсолютной Разницы в процедуру обучения.

tf.compat.v1.losses.absolute_difference(
    labels,
    predictions,
    weights=1.0,
    scope=None,
    loss_collection=ops.GraphKeys.LOSSES,
    reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS
)

weights служит коэффициентом для потери. Если указано скалярное значение, то потеря просто масштабируется указанным значением. Если weights является Tensor формы [batch_size], то общая потеря для каждого образца пакета масштабируется соответствующим элементом в векторе weights. Если форма weights соответствует форме predictions, то потеря каждого измеримого элемента predictions масштабируется соответствующим значением из weights.

Аргументы
`labels`	Tensor целевого выходного значения, с такими же размерами, как у 'predictions'.
`predictions`	Предсказанные значения.
`weights`	Необязательный `Tensor`, чья ранг равен 0 или совпадает с рангом `labels`, и должен быть совместим с `labels` (т.е., все измерения должны быть либо `1`, или соответствовать соответствующему измерению `losses`).
`scope`	Область для операций, выполняемых при вычислении потери.
`loss_collection`	Коллекция, в которую будет добавлена эта потеря.
`reduction`	Тип операции уменьшения, применяемой к потере.

Возвращаемое значение
Числовое значение весовой потери `Tensor`. Если `reduction` имеет значение `NONE`, то оно имеет ту же форму, что и `labels`; в противном случае — скаляр.

Исключения
`ValueError`	Если форма `predictions` не соответствует форме `labels`, или форма `weights` недействительна, или `labels` или `predictions` имеют значение None.

совместимость с eager execution

Аргумент loss_collection игнорируется при выполнении в режиме eager. Рассмотрите возможность сохранения возвращаемого значения или сбора потерь с помощью tf.keras.Model.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/losses/absolute_difference