tf.compat.v1.losses.log_loss

Добавляет член потерь Log Loss к процедуре обучения.

tf.compat.v1.losses.log_loss(
    labels,
    predictions,
    weights=1.0,
    epsilon=1e-07,
    scope=None,
    loss_collection=ops.GraphKeys.LOSSES,
    reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS
)

weights действует как коэффициент для потерь. Если указан скаляр, то потери просто масштабируются заданным значением. Если weights представляет собой тензор размера [batch_size], то общие потери для каждого образца пакета масштабируются соответствующим элементом в векторе weights. Если форма weights совпадает с формой predictions, то потери каждого измеряемого элемента predictions масштабируются соответствующим значением weights.

Аргументы
`labels`	Тензор целевого выходного значения, размерности совпадающие с 'predictions'.
`predictions`	Предсказанные выходные значения.
`weights`	Необязательный `Tensor`, ранг которого равен 0 или соответствует рангу `labels`, и он должен быть совместим для трансляции с `labels` (то есть все измерения должны быть либо `1`, или соответствовать соответствующему измерению `losses`).
`epsilon`	Небольшое приращение для избежания логарифмирования нуля.
`scope`	Область для операций, выполняемых при вычислении потерь.
`loss_collection`	Коллекция, в которую будут добавлены потери.
`reduction`	Тип редукции, применяемой к потерям.

Возвращаемое значение
Весовые потери с плавающей точкой `Tensor`. Если `reduction` равно `NONE`, то имеет такую же размерность, как `labels`; в противном случае – скалярное.

Исключения
`ValueError`	Если форма `predictions` не соответствует форме `labels` или если форма `weights` некорректна. Также, если `labels` или `predictions` равно None.

совместимость с Eager execution

Аргумент loss_collection игнорируется при выполнении в Eager режиме. Рассмотрите возможность сохранения возвращаемого значения или сбора потерь через tf.keras.Model.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/losses/log_loss