tf.compat.v1.losses.Reduction

Типы уменьшения потерь.

Содержит следующие значения:

NONE: Несведённые взвешенные потери с такой же формой, как у входных данных.
SUM: Сумма взвешенных потерь в виде скаляра.
MEAN: Скаляр SUM, делённый на сумму весов. УСТАРЕВШЕЕ.
SUM_OVER_BATCH_SIZE: Скаляр SUM, делённый на число элементов в потерях.
SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS: Скаляр SUM, делённый на число ненулевых весов. УСТАРЕВШЕЕ.
SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS: То же, что и SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS. УСТАРЕВШЕЕ.

Методы

@classmethod
all()

@classmethod
validate(
    key
)

Переменные класса
MEAN	`'weighted_mean'`
NONE	`'none'`
SUM	`'weighted_sum'`
SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS	`'weighted_sum_by_nonzero_weights'`
SUM_OVER_BATCH_SIZE	`'weighted_sum_over_batch_size'`
SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS	`'weighted_sum_by_nonzero_weights'`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/losses/Reduction