tf.compat.v1.metrics.false_positives
Суммирует веса ложных срабатываний.
tf.compat.v1.metrics.false_positives(
labels,
predictions,
weights=None,
metrics_collections=None,
updates_collections=None,
name=None
)
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Значения фактического результата, Tensor, размерность которого должна совпадать с predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Предсказанные значения, Tensor произвольной размерности. Будет приведено к типу bool. |
weights | Необязательные Tensor, ранг которого равен либо 0, либо совпадает с рангом labels, и должен быть совместим с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые должна быть добавлена переменная значения метрики. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые должны быть добавлены операции обновления метрики. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
value_tensor | Tensor , представляющий текущее значение метрики. |
update_op | Операция, накапливающая ошибку из набора данных. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если выполняется режим eager execution. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/false_positives
