tf.compat.v1.metrics.false_positives_at_thresholds

Вычисляет ложные срабатывания при заданных пороговых значениях.

tf.compat.v1.metrics.false_positives_at_thresholds(
    labels,
    predictions,
    thresholds,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	A `Tensor` чья форма соответствует `predictions`. Будет преобразовано к `bool`.
`predictions`	Переменная с плавающей точкой `Tensor` произвольной формы, значения которой находятся в диапазоне `[0, 1]`.
`thresholds`	Список или кортеж чисел с плавающей точкой (пороговые значения) в `[0, 1]`.
`weights`	Необязательные `Tensor`, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом `labels`, и должен быть совместим с `labels` (т.е., все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, к которому `false_positives` должны быть добавлены.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, к которому `update_op` должны быть добавлены.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемые значения
`false_positives`	Переменная с плавающей точкой `Tensor` формы `[len(thresholds)]`.
`update_op`	Операция, обновляющая переменную `false_positives` и возвращающая её текущее значение.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовместимые формы, или если `weights` не является `None` и его форма не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение в режиме Eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/false_positives_at_thresholds