tf.compat.v1.metrics.mean_absolute_error

Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и прогнозами.

tf.compat.v1.metrics.mean_absolute_error(
    labels,
    predictions,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Функция mean_absolute_error создает две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления средней абсолютной ошибки. Это среднее значение взвешено по weights, и в конечном итоге возвращается как mean_absolute_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_absolute_error. Внутренне, операция absolute_errors вычисляет абсолютное значение разностей между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на сумму произведений weights и absolute_errors, а также увеличивает count на сумму weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	A `Tensor` того же размера, что и `predictions`.
`predictions`	A `Tensor` произвольной формы.
`weights`	Необязательные `Tensor`, ранг которых равен либо 0, либо тому же рангу, что и `labels`, и которые должны быть совместимы с `labels` (т. е., все измерения должны быть либо `1`, или такими же, как соответствующее измерение `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, к которым `mean_absolute_error` должен быть добавлен.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, к которым `update_op` должен быть добавлен.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемые значения
`mean_absolute_error`	A `Tensor`, представляющий текущее среднее значение, значение `total`, деленное на `count`.
`update_op`	Операция, которая увеличивает переменные `total` и `count` соответствующим образом и значение которой соответствует `mean_absolute_error`.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовместимые формы, или если `weights` не `None` и его форма не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение в режиме eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_absolute_error