tf.compat.v1.metrics.mean_cosine_distance

Вычисляет косинусное расстояние между метками и предсказаниями.

tf.compat.v1.metrics.mean_cosine_distance(
    labels,
    predictions,
    dim,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Функция mean_cosine_distance создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления среднего косинусного расстояния между predictions и labels. Это среднее взвешено по weights, и в конечном итоге возвращается как mean_distance, что представляет собой идемпотентную операцию, которая просто делит total на count.

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_distance.

Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	A `Tensor` произвольной формы.
`predictions`	A `Tensor` той же формы, что и `labels`.
`dim`	Размерность, по которой вычисляется косинусное расстояние.
`weights`	Необязательные `Tensor`, ранг которых равен либо 0, либо такому же, как у `labels`, и которые должны быть совместимы по трансляции с `labels` (т.е., все измерения должны быть либо `1`, либо такими же, как соответствующее измерение `labels`). Кроме того, измерение `dim` должно быть `1`.
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, к которому должна быть добавлена переменная значения метрики.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, к которому должны быть добавлены операции обновления метрики.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемые значения
`mean_distance`	A `Tensor`, представляющий текущее среднее значение, значение `total`, делённое на `count`.
`update_op`	Операция, которая увеличивает переменные `total` и `count` соответствующим образом.

Исключения
`ValueError`	Если у `predictions` и `labels` несовпадающие формы, или если `weights` не `None` и его форма не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение в режиме eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_cosine_distance