tf.compat.v1.metrics.mean_iou

Вычисление среднего пересечения-над-объединением (mIOU) на каждом шаге.

tf.compat.v1.metrics.mean_iou(
    labels,
    predictions,
    num_classes,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Среднее пересечение-над-объединением — это распространенная метрика оценки семантической сегментации изображения, которая сначала вычисляет IOU для каждого семантического класса, а затем вычисляет среднее значение по классам. IOU определяется следующим образом: IOU = истинные_положительные / (истинные_положительные + ложные_положительные + ложные_отрицательные). Предсказания накапливаются в матрице неточностей, взвешенной weights, а затем по ней вычисляется mIOU.

Для оценки метрики на потоке данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_iou.

Если weights — None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0, чтобы замаскировать значения.

Аргументы
`labels`	A `Tensor` меток истинного значения с формой [размер пакета] и типа `int32` или `int64`. Tensor будет сжат, если его ранг > 1.
`predictions`	A `Tensor` результатов предсказания для семантических меток, форма которого [размер пакета] и тип `int32` или `int64`. Tensor будет сжат, если его ранг > 1.
`num_classes`	Возможное количество меток, которые может иметь задача прогнозирования. Это значение должно быть предоставлено, так как будет выделена матрица неточностей размерности = [число_классов, число_классов].
`weights`	Необязательные `Tensor`, ранг которых равен 0 или такому же, как у `labels`, и должен быть совместим с `labels` (т. е. все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, в которые `mean_iou` следует добавить.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, в которые `update_op` следует добавить.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращает
`mean_iou`	A `Tensor` представляющий среднее пересечение-над-объединением.
`update_op`	Операция, увеличивающая матрицу неточностей.

Возможные исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовместимые формы, или если `weights` не `None` и его форма не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение в режиме eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_iou