tf.compat.v1.metrics.mean_per_class_accuracy

Вычисляет среднее значение точности по классам.

tf.compat.v1.metrics.mean_per_class_accuracy(
    labels,
    predictions,
    num_classes,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Вычисляет точность для каждого класса, а затем берёт среднее значение.

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию, которая обновляет точность каждого класса и возвращает их.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	A `Tensor` истинного метки с формой [размер пакета] и типа `int32` или `int64`. Тензор будет сжат, если его ранг > 1.
`predictions`	A `Tensor` результатов предсказания для семантических меток, чья форма [размер пакета] и тип `int32` или `int64`. Тензор будет сжат, если его ранг > 1.
`num_classes`	Возможное количество меток, которое может иметь задача предсказания. Это значение должно быть предоставлено, поскольку будут выделены две переменные с формой = [число классов].
`weights`	Необязательные `Tensor` с рангом 0 или таким же, как `labels`, и должны быть совместимы с `labels` (то есть все измерения должны быть либо `1`, либо такими же, как соответствующее измерение `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, в которые `mean_per_class_accuracy' should be added to. </td> </tr><tr> <td>` обновляет коллекции`</td> <td> An optional list of collections` операция обновления`should be added to. </td> </tr><tr> <td>` имя	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемое значение
`mean_accuracy`	A `Tensor` представляющий среднюю точность по классам.
`update_op`	Операция, которая обновляет тензор точности.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовпадающие формы, или если `weights` не `None` и его форма не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение Eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_per_class_accuracy