tf.compat.v1.metrics.mean_squared_error

Вычисляет среднеквадратичную ошибку между метками и прогнозами.

tf.compat.v1.metrics.mean_squared_error(
    labels,
    predictions,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Функция mean_squared_error создает две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления среднеквадратичной ошибки. Это среднее взвешивается по weights, и в конечном итоге возвращается как mean_squared_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op , которая обновляет эти переменные и возвращает mean_squared_error. Внутренне операция squared_error вычисляет поэлементный квадрат разности между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на сумму произведения weights и squared_error, и увеличивает count на сумму weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	A `Tensor` той же формы, что и `predictions`.
`predictions`	A `Tensor` произвольной формы.
`weights`	Необязательные `Tensor` , ранг которых равен 0 или совпадает с рангом `labels`, и которые должны быть совместимы с `labels` (т.е., все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, в которые `mean_squared_error` следует добавить.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, в которые `update_op` следует добавить.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемое значение
`mean_squared_error`	A `Tensor` , представляющий текущее среднее значение, значение `total` , делённое на `count`.
`update_op`	Операция, которая соответствующим образом увеличивает переменные `total` и `count` и значение которой совпадает со значением `mean_squared_error`.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовпадающие формы, или если `weights` не является `None` и его форма не совпадает с формой `predictions`, или если либо `metrics_collections` , либо `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включена жадная обработка.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_squared_error