tf.compat.v1.metrics.precision

Вычисляет точность прогнозов по отношению к меткам.

tf.compat.v1.metrics.precision(
    labels,
    predictions,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Функция precision создает две локальные переменные, true_positives и false_positives, которые используются для вычисления точности. Это значение в конечном итоге возвращается как precision, и является идемпотентной операцией, которая просто делит true_positives на сумму true_positives и false_positives.

Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает precision. update_op взвешивает каждый прогноз соответствующим значением в weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0, чтобы скрыть значения.

Аргументы
`labels`	Значения целевой переменной, `Tensor`, размерности которого должны совпадать с `predictions`. Будет преобразовано к типу `bool`.
`predictions`	Предсказанные значения, `Tensor` произвольной размерности. Будет преобразовано к типу `bool`.
`weights`	Необязательные `Tensor`, ранг которого равен либо 0, либо такому же, как у `labels`, и должен быть совместим с `labels` (т.е., все размерности должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующей размерностью `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, к которым `precision` должен быть добавлен.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, к которым `update_op` должен быть добавлен.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемое значение
`precision`	Скалярное число с плавающей точкой `Tensor` со значением `true_positives` , делённым на сумму `true_positives` и `false_positives`.
`update_op`	`Operation` , который увеличивает переменные `true_positives` и `false_positives` соответствующим образом, и значение которого совпадает со значением `precision`.

Возможные исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовместимые формы, или если `weights` не является `None` и его форма не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включена жадная вычисление.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/precision