tf.compat.v1.metrics.recall

Вычисляет полноту предсказаний относительно меток.

tf.compat.v1.metrics.recall(
    labels,
    predictions,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Функция recall создает две локальные переменные, true_positives и false_negatives, используемые для вычисления полноты. Это значение в конечном итоге возвращается как recall, идемпотентная операция, которая просто делит true_positives на сумму true_positives и false_negatives.

Для оценки метрики по потоку данных функция создает update_op, который обновляет эти переменные и возвращает recall. update_op весит каждое предсказание соответствующим значением из weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0, чтобы замаскировать значения.

Аргументы
`labels`	Значения целевых данных, `Tensor`, размерности которого должны совпадать с `predictions`. Будет приведено к типу `bool`.
`predictions`	Предсказанные значения, `Tensor` произвольной размерности. Будет приведено к типу `bool`.
`weights`	Необязательные `Tensor`, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом `labels`, и он должен быть совместим с `labels` (т. е. все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, к которому `recall` должны быть добавлены.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, к которому `update_op` должны быть добавлены.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемые значения
`recall`	Скалярное число с плавающей точкой `Tensor` со значением `true_positives` , делённым на сумму `true_positives` и `false_negatives`.
`update_op`	`Operation` , который увеличивает переменные `true_positives` и `false_negatives` соответствующим образом и значение которого совпадает с `recall`.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовпадающие формы, или если `weights` не `None` и его форма не совпадает с `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение в режиме Eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/recall