tf.compat.v1.metrics.true_negatives
Суммирует веса истинных отрицательных значений.
tf.compat.v1.metrics.true_negatives(
labels,
predictions,
weights=None,
metrics_collections=None,
updates_collections=None,
name=None
)
Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Значения истинного класса, Tensor, чьи размеры должны совпадать с predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Предсказанные значения, Tensor произвольных размеров. Будет приведено к типу bool. |
weights | Необязательные Tensor, чья размерность равна 0 или такой же, как у labels, и должна быть совместима для трансляции с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующее измерение labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые должен быть добавлен переменная значения метрики. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые должны быть добавлены операции обновления метрики. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращает | |
|---|---|
value_tensor | Tensor, представляющий текущее значение метрики. |
update_op | Операция, накапливающая ошибку из пакета данных. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие размеры, или если weights не является None и его размеры не совпадают с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение в режиме eager. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/true_negatives
