tf.compat.v1.metrics.true_positives_at_thresholds

Вычисляет истинно положительные значения при заданных пороговых значениях.

tf.compat.v1.metrics.true_positives_at_thresholds(
    labels,
    predictions,
    thresholds,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	A `Tensor` форма которого соответствует `predictions`. Будет преобразовано к `bool`.
`predictions`	Переменная с плавающей точкой `Tensor` произвольной формы, значения которой находятся в диапазоне `[0, 1]`.
`thresholds`	Список или кортеж Python с пороговыми значениями с плавающей точкой в `[0, 1]`.
`weights`	Необязательные `Tensor` с рангом 0 или таким же, как у `labels`, и должны быть совместимы с `labels` (то есть все измерения должны быть либо `1`, либо такими же, как соответствующее измерение `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, к которым `true_positives` должны быть добавлены.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, к которым `update_op` должны быть добавлены.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемые значения
`true_positives`	Переменная с плавающей точкой `Tensor` с формой `[len(thresholds)]`.
`update_op`	Операция, которая обновляет переменную `true_positives` и возвращает её текущее значение.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовместимые формы, или если `weights` не `None` и её форма не совпадает с `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если выполняется жадное выполнение.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/true_positives_at_thresholds