tf.compat.v1.min_max_variable_partitioner

Разделитель для выделения минимального размера на срез.

tf.compat.v1.min_max_variable_partitioner(
    max_partitions=1,
    axis=0,
    min_slice_size=(256 << 10),
    bytes_per_string_element=16
)

Возвращает разделитель, который разделяет переменную заданной формы и типа данных таким образом, что каждый раздел имеет минимум min_slice_size срез переменной. Максимальное количество таких разделов (верхняя граница) задаётся max_partitions.

Аргументы
`max_partitions`	Верхняя граница числа разделов. По умолчанию 1.
`axis`	Ось, по которой следует разделить переменную. По умолчанию 0.
`min_slice_size`	Минимальный размер среза переменной на раздел. По умолчанию 256К.
`bytes_per_string_element`	Если тип `Variable` — строка, это даёт оценку размера каждого скаляра в `Variable`.

Возвращаемое значение
Функция разбиения, пригодная в качестве аргумента `partitioner` для `variable_scope` и `get_variable`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/min_max_variable_partitioner